ПН-ПТ 10:00-19:00
Каталог
Каталог
Бренды:
..

Рейтинги, описание и отзывы по продукту: AmaDoris (АмаДорис) Гипсовый моделяж (Gips Modelag)

РЕЙТИНГИ ПРОДУКТА
Экспертные рейтинги
  • Соотношение цена / качество
    ~
  • Удобство в использовании
    ~
  • Внешний вид (дизайн)
    ~
  • Эффективность продукта
    ~
  • Экономичность продукта
    ~
Потребительские рейтинги
  • Соотношение цена / качество
    ~
  • Удобство в использовании
    ~
  • Внешний вид (дизайн)
    ~
  • Эффективность продукта
    ~
  • Экономичность продукта
    ~
Описание

Как купить оригинальную сертифицированную продукцию AmaDoris (АмаДорис) Гипсовый моделяж (Gips Modelag) по самой выгодной цене, Вы можете узнать на нашем официальном сайте, в разделе "Стол заказов" на странице "Скидки и бонусы".


Расход на одну процедуру 1м.

Специальный гипсовый моделяж используется в проведении запатентованной методики AmaDoris для формирования четкого овала лица.

Предварительно увлажненный гипсовый бинт накладывается на маску для обеспечения бандажного эффекта и усиления действия маски. По мере застывания не происходит нагрева, что позволяет провести процедуру для любого типа чувствительной возрастной кожи.

Результатом применения бандажной техники AmaDoris является эффект подтягивания и моделирования овала лица. Снижается дряблость кожи уже после первой процедуры, повышается эластичность, заметно улучшается цвет лица, устраняется отечность.

Методика особенно эффективна для увядающей возрастной кожи. Рекомендовано в возрасте от 30 лет.

Бандажная методика AmaDoris прекрасно сочетается с масками:

СAF 478 Клеточная крем-маска «Моделирование овала лица»
CAF 480 Клеточная активизирующая крем-маска
СAF 481 Клеточная обогащенная маска тройной эффект
СAF 483 Клеточная гликокерамидная маска
CAF 485 Маска-лифтинг BEAUTYLUX для смешанной и жирной кожи
СAF 486 Маска-лифтинг BEAUTYLUX для сухой и чувствительной кожи
Рейтинг и отзывы
Загрузка комментариев...

На сайте рейтинга СтоКосметик используются файлы cookie. Оставаясь здесь, вы соглашаетесь с обработкой пользовательских данных